Enterprise Miner(SAS) SAS Enterprise Miner在资料探勘工具市场是非常杰出的工具,它运用了SAS统计模块的力量和影响力,且它增加了一系列的资料探勘算法,SAS使用它的取样、探测、修改、模式、评价(SEMMA)方法提供可以支持广泛的模式,包含合并、丛集、决策树、类神精
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  • Data Mining分析工具

  • 点击:    作者:   来源:sasor 日期:2007-12-18    本站论坛


Decision Series(NeoVista)
NeoVista解决方案的Decision Series是广泛使用的资料探勘工作,这间公司是由大量平行硬件厂商MasPar公司所发展出来的,类似于Darwin,这就具有了强大的理解及可调整范围之执行方式,高效能资料探勘解决方案 Decision Series是一提供整合可描述及预测分析算法的data mining及knowledge environment,算法在执行由使用者自定的各种控件是非常有效率的,分析能力包含clustering、association rules,neural networks、及decision tree,Decision Series以资料存取及资料转换引擎完全的整合这些算法,因为公司的背景,它可以在公司所宣称达到近线性范围能力的SMP系统中高度的调整并行操作,工具的范围能力可在零售业的存货管理中的调度得到证明,Decision Series可用于每周零售商分析销售点资料,资料可表示大约70GB从使用能力的观点来看,Decision Series定位在有经验的老手所使用的工具,NeoVista发展易于使用的GUI接口,且提供专家顾问服务(称之为Knowledge Discovery Engineers,或KDE),它们常working on-site部分的prototype或pilot project工具的软件架构是由几个组件和以对象导向设计所组成的,资料探勘引擎建立在资料存取及资料转换层的顶端,也提供了另一引擎称为DecisionAccess,资料探勘引擎继承DecisionAccess特性且因此可以容易的连结在一起结论Decision Series是一强大的产品,它在架构及资料探勘算法上是十分优异的,且可以调整范围和采取平行硬件架构的优点,在使用者评估上,它在确定的问题类别时,在范围能力、预测精确及处理时间上执行得非常好,整体而言,Decision Series定位于大范围分析的执行.

Intelligent Miner(IBM)
IBM公司以它在美国及世界各地的研究实验室发展数年的资料探勘解决方案,发展出了一系列包括在人工智能、机制学习、语言分析及知识发掘上的应用和基本研究的精密软件 这里所讨论的这套是名为Intelligent Miner的软件IBM的Intelligent Miner在资料探勘工具的领导地位上是极具竞争力的,因为它提供了以下的好处:
包含了最广泛的资料探勘技术及算法
可容纳相当大的资料量的能力且有强大的计算能力;
事实上,这套产品在IBM SP的大量平行硬件系统上执行效率最好,这套产品也可以在IBM或非IBM平台上执行
丰富的APIs可用来发展自定的资料探勘应用软件;
所有资料探勘引擎和资料操作函式可以透过C++函式库来存取 I
ntelligent Miner支持classification、prediction、association rules generation、clustering、sequential pattern detection和time series analysis算法,Intelligent Miner藉由利用精密的资料可视化技术及强大的Java-based使用者接口来增加它的可用性(目标大多锁定在有经验的使用者),Intelligent Miner支持DB2关系型数据库管理系统,并整合大量精密的资料操作函式结论整体而言,Intelligent Miner(for Data)是市场上最大容量及功能强大的工具,在顾客评定报告中它的整体效能是最好的,有所算法的效能甚至比其它应用不同的应用软件还要好,IBM将它定位在企业资料探勘解决方案的先锋.

KnowledgeSEEKER and Knowledge Studio(Angoss)
Angoss Software所开发的KnowledgeSEEKER(KS)是一套决策树资料探勘工具,它使用CART及CHAID为决策树的算法用以找出资料组中预测因素和相依变量间的关系,就其本身而论,KS可以明确且连续的相依变量用来分类问题 这套工具的主要定位在于资料探测能力,它的使用者接口提供决策树模式的图形表示,使用者可以选择每一个分枝及指定预测变量群,在自动方式下,所有产生的分枝也是可用的,KS提供专业使用者大量的调整能力,包含修改算法或限制树的成长,KS包含它的统计推论引擎的AIP可以用C产生模式和汇入它们的结果到外部应用程序结论KnowledgeSEEKER是在目标行销上可调整顾客范围大小之一套成熟的软件,在顾客的评比中,它的效能和精确度都是适当的为了维持产品的气势,Angoss在1998年5月扩充KnowledgeSEEKER成大型分析架构,称为Knowledge Studio,它整合了各厂商的资料探勘组件成为共同的环境,藉由提供决策树、类神精网络、网页接口及Java的可移植性,Angoss计画将Knowledge Studio定位成资料仓储发展的关键组件,Knowledge Studio也利用Windows的兴起,推出了SDK,SDK使用ActiveX技术帮助其将产品嵌入垂直应用软件,Angoss已经和数家厂商发展高度的合作,包含Cognos、MCI/SHL、AT&T及Tandem.

Model 1 and Pattern Recognition Workbench(Unica)
最近在资料探勘市场的调查,Unica估计在IBM及Information Discovery之后有大约9%的市场占有率,这显示出Unica已整合了Model 1(原来是Group 1)和它自己的Pattern Recognition Workbench(PRW) · PRW是一般的资料探勘工具,因此Model 1对Unica而言是垂直应用软件,而且它在公司中似乎是成长的产品线,Model 1是高度自动化的资料探勘工具,它支持大量的目标行销分析能力 · Model 1工具包含Response Modeler module、customer Segmenter module、Cross-Seller module、及Customer Valuator module: · Response Modeler识别最可能对广告活动响应的顾客 · Customer Segmenter module将顾客区隔为相似地理及购买行为的族群 · Cross-Seller module将最可能购买产品之顾客配对 · Customer Valuator module识别潜在高价值的顾客 虽然PRW及Model 1提供了大量精密的资料探勘技术,包含K nearest neighbor、K means、nearest cluster、radial-basis function(RBF)、供pattern recognition用的Gaussian 算法、neural networks、genetic algorithms、regression及Recency Frequency Monetary algorithms(RFM),这些工具被设计让非技术型的使用者也可以使用,从使用者的观点来看,PRW和Model 1提供了很多的辅助精灵引导使用者完成最后的模式,Unica的工具可以自动的搜寻各种算法及参数设定以选出最佳的模式,当模式被建立及评价之后,会自动的建立一Visual lift chart让使用者可容易的识别可精确预测及良好效能模式的分类这两样工具都提供了可允许使用者可以回顾模式在各阶段细节的丰富报表能力,报表将模式分类且提供模式和输入资料摘要统计,大量的使用精灵、行销样板、使得Model 1特别适合初学者,然而,专业使用者有足够的能力处理许多工具算法的参数整体而言,这两项工具定位在可大量的增加行销应用的自动资料探勘工具为了增加市场应用及占有率,Unica已经建立一资料探勘顾问组织,它希望能为它的收益带来显著的增加结论Unica的Model 1和Pattern Recognition Workbench(PRW)代表特别适用于行销应用的产品,这两项工具都提供了优异的使用方式及精确的预测.

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