分类分析数学模型 //分类的基本原理与思想方法；表征性分类的相似性概念；表征性分类方法；分支分类的基本原理与方法。
第四章 微分方程数学模型 数学模型的概念；单一种群的生态数学模型；多种群的生态数学模型；微生物与酶动力学中的数学模型；神经生理学中的微分方程数学模型。
第五章 Markov链随机数学模型 随机数学模型概念；Markov链的基本概念；正则Markov链的数学原理、方法 与应用；吸收Markov链的数学原理、方法与应用；Markov链在生态学、遗传学 中的应用。第六章 生物信息理论//信息理论的基础；离散性的基本概念；基于信息论的相似性系数；生物信息理论在生物分类学中的应用。
第七章 生物系统论与生物控制论（根据学时待补充内容）//生物系统理论的基本概念；线性系统基本原理；系统的可控性；可观测性理论；系统的稳定性理论；系统的最优控制及其应用。
教材： 徐克学，《生物数学》，科学出版社，北京，1999。
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